10 модулей
реализованы в едином контуре
≈70–90%
оценочное ускорение обработки заявки
≈80–95%
оценочное снижение ручного ввода
≈95–99%
целевая своевременность доставки
Единая система ведёт перевозку по десяти связанным модулям: принимает заявку, рассчитывает маршрут, себестоимость и маржу, планирует рейс, создаёт документы и контролирует груз в пути.
10 модулей
реализованы в едином контуре
≈70–90%
оценочное ускорение обработки заявки
≈80–95%
оценочное снижение ручного ввода
≈95–99%
целевая своевременность доставки
Контекст
Международная перевозка проходит через десятки решений и документов. Если каждый этап живёт отдельно, логист становится ручным интегратором: переносит данные, сводит ставки, проверяет сроки и восстанавливает контекст между системами.
Заявка могла прийти по почте, в мессенджер, CRM, через сайт или звонок. Сотруднику нужно было уточнить характеристики груза, точки отправления и назначения, сроки, тип транспорта и особые условия.
После этого начиналась отдельная цепочка: запрос ставок у линий и подрядчиков, расчёт автомобильного плеча, сведение себестоимости, выбор маржи, подготовка предложения, планирование рейса и выпуск документов.
Во время перевозки появлялся новый набор задач: контроль GPS, реакция на отклонения, информирование клиента, сбор подтверждений и подготовка закрывающего комплекта.
Главный риск: одни и те же данные многократно переносились между каналами и системами. Ошибка на входе могла пройти через расчёт, график и документы, а статус рейса зависел от памяти конкретного менеджера.
Архитектура решения
Мы построили не набор отдельных автоматизаций, а сквозной процесс. Информация собирается один раз, проверяется и затем используется на всех следующих этапах — от расчёта цены до акта и УПД.
Принцип системы: каждый модуль получает уже проверенные данные предыдущего этапа и дополняет ту же карточку заказа. Логист не собирает перевозку заново в каждом инструменте.
Сквозной сценарий
Процесс начинается с обращения клиента и заканчивается аналитикой. Фактические данные выполненных рейсов возвращаются в систему и улучшают следующие расчёты.
Приём заявки
Маршрут
Себестоимость
Маржинальность
Итоговая ставка
Планирование
Документы
Мониторинг
Закрытие
Аналитика
Модули 1–5
Первая половина контура автоматизирует наиболее трудоёмкую часть работы: превращает неструктурированное обращение в несколько просчитанных вариантов перевозки.
ИИ-агент принимает обращение из подключённых каналов: сайта, почты, чатов, CRM или звонка. Он последовательно уточняет параметры, необходимые для организации перевозки, проверяет полноту ответов и создаёт карточку заказа.
Система получает доступные ставки из подключённых источников и связывает их с условиями конкретной заявки: сроком, направлением, типом груза и ограничениями.
Навигация возвращает километраж, время и платные участки. Для подрядного транспорта система получает ставку, для собственного — рассчитывает расходы по характеристикам подходящей машины.
Как выбирается собственный транспорт
Классификатор сопоставляет груз с возможностями парка: грузоподъёмность, габариты, температурный режим, опасность или негабарит. Затем учитываются топливо, ставка водителя, амортизация и дорожные расходы.
Система сводит ставку линии, автомобильное плечо и остальные обязательные расходы. Для одного заказа можно сравнить быстрый, экономичный и наиболее надёжный сценарии.
Маржа определяется по правилам компании: фиксированный процент, сезонность, рыночные ставки или история похожих перевозок во внутренней системе.
На выходе менеджер получает готовые и объяснимые варианты предложения. Видно, из чего складывается цена и почему один сценарий быстрее, дешевле или устойчивее другого.
Модуль 6
Выбранный вариант перестаёт быть коммерческим расчётом и становится исполняемым графиком: с транспортом, водителями, погрузками, разгрузками и контрольными датами.
Календарь рейсов
Система определяет, когда и где должна пройти погрузка, какие участки выполняются последовательно и к какой дате груз должен прибыть на следующую точку.
Ресурсы и загрузка
Данные внутренней системы помогают распределить машины и водителей и проверить возможность объединить заказ с попутной перевозкой, чтобы избежать неполной загрузки.
Модули 7–9
Карточка заказа содержит уже подтверждённые реквизиты, маршрут, ставки и даты. Поэтому система использует их для документов, мониторинга и закрытия рейса без повторного ручного заполнения.
После подтверждения рейса формируются документы по утверждённым шаблонам.
GPS и внутренние источники обновляют фактическое положение груза. Система сравнивает его с планом и при риске опоздания предупреждает менеджера, указывает участок и предполагаемую причину.
После подтверждения доставки система собирает фактические данные и формирует акт выполненных работ, счёт клиенту, счёт-фактуру, УПД и итоговый отчёт по перевозке. Менеджеру остаётся проверить комплект и передать его по установленному процессу.
Модуль 10
Система сопоставляет то, что было запланировано, с фактическим результатом. Благодаря этому расчёт следующего заказа опирается не только на справочники, но и на историю реальных перевозок.
Экономика
Выручка, маржа и затраты
Видно, какие направления, клиенты и типы перевозок дают плановую экономику, а где появляются отклонения.
Исполнение
Сроки и причины задержек
Фиксируются отклонения от плана, причины опозданий и эффективность конкретных перевозчиков.
Прогноз
Сезонность и загрузка
История помогает прогнозировать спрос, загрузку транспорта и изменение стоимости на будущих маршрутах.
Цикл замыкается: фактическая стоимость, срок и надёжность выполненной перевозки возвращаются в модуль построения маршрута и влияют на новые рекомендации.
Интеграции
Мы связали модули с системами, которыми уже пользуется команда. Это позволило сохранить привычные точки контроля и убрать ручной перенос данных между ними.
Клиенты, обращения, карточки заказов, статусы и ответственные.
Транспорт, водители, тарифы, история рейсов и фактические показатели.
Километраж, время в пути, платные участки и дорожные ограничения.
Фактическое положение груза, отклонения и прогноз прибытия.
Сайт, почта, чаты, CRM и звонки как единый вход для заявок.
Шаблоны транспортных, коммерческих и закрывающих документов.
Роль Laplace
Laplace выступила основным разработчиком и интегратором: спроектировала архитектуру, реализовала десять модулей и связала их с информационным контуром логистической компании.
01 · Проектирование
Описали сквозной процесс
Разложили перевозку на состояния, роли, точки принятия решений, источники данных и документы.
02 · Разработка
Собрали 10 рабочих модулей
Реализовали бизнес-логику расчётов, ИИ-сценарии, документооборот, мониторинг и аналитику.
03 · Интеграция
Связали системы без двойного ввода
Настроили обмен данными с CRM, внутренней системой, навигацией, GPS и входящими каналами.
Эффект для бизнеса
Все десять модулей реализованы. Процентные показатели ниже — предварительная оценка ожидаемого эффекта. Точные значения будут рассчитаны после накопления достаточного объёма эксплуатационной статистики.
| Показатель | Предварительная оценка | За счёт чего |
|---|---|---|
| Обработка заявки | примерно на 70–90% быстрее | ИИ собирает данные, проверяет обязательные поля и создаёт заказ без повторного ввода. |
| Ручной ввод | примерно на 80–95% меньше | Одна карточка используется в расчётах, планировании, документах и аналитике. |
| Нагрузка на логистов | примерно на 40–70% ниже | Система выполняет типовые расчёты и подготовку документов; сотрудник контролирует исключения. |
| Своевременность | целевой уровень 95–99% | Плановые точки, GPS-мониторинг и раннее предупреждение о риске задержки. |
Итог
Компания получила систему, которая закрывает полный цикл организации международной перевозки: от первого сообщения клиента до закрывающего комплекта и управленческого отчёта.
Главное изменение — не отдельная автоматизация расчёта или документов. Все этапы работают на общей модели данных. Менеджер видит экономику, статус и риски в одном контексте, а история выполненных рейсов помогает точнее планировать следующие.
В результате логист управляет перевозкой и нестандартными ситуациями, а не переносит данные между таблицами, чатами и документами.
Следующий шаг
Покажем, какие участки можно объединить в сквозной контур, какие интеграции потребуются и где автоматизация даст измеримый эффект.